Thông cáo báo chí

KHAI MẠC DIỄN ĐÀN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VIỆT NAM – AI360

Hà Nội, ngày 09/10/2025 – Hôm nay, Diễn đàn Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam – AI360 2025 chính thức khai mạc tại Hà Nội. Sự kiện do Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) tổ chức, dưới sự bảo trợ của Bộ Khoa học và Công nghệ, với chủ đề “Xây dựng Doanh nghiệp và Xã hội Thông minh cùng AI.”

Diễn đàn Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam – AI360 được định vị là diễn đàn thường niên quốc gia về trí tuệ nhân tạo – nơi hội tụ các nhà quản lý, chuyên gia, viện nghiên cứu và doanh nghiệp cùng thảo luận, chia sẻ, hợp tác để đưa AI trở thành động lực tăng trưởng mới của nền kinh tế số Việt Nam. Sự kiện đại diện cho toàn bộ chuỗi giá trị của hệ sinh thái công nghệ Việt Nam – từ hoạch định chính sách, nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ đến triển khai ứng dụng thực tiễn. Diễn đàn quy tụ 300 đại biểu, gồm lãnh đạo các Bộ, Ban, Ngành, chuyên gia, và cộng đồng doanh nghiệp công nghệ, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình thúc đẩy phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam.

AI – cơ hội đột phá và điểm nghẽn cần tháo gỡ

Thị trường AI Việt Nam được khẳng định là một trong những thị trường tăng trưởng nhanh nhất khu vực, với giá trị dự kiến đạt khoảng 1,52 tỷ USD vào năm 2030, duy trì tốc độ tăng trưởng ổn định 20% mỗi năm. Các chỉ số ứng dụng cũng cho thấy sự tăng tốc rõ rệt, khi trung bình mỗi giờ có thêm năm doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng AI trong năm 2024. Theo Báo cáo Thường niên Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam 2025 từ Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội, dựa trên khảo sát gần 500 doanh nghiệp và tổ chức từ tháng 7/2025, AI đang mở ra cơ hội lớn để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế số, các ngành dẫn dắt xu hướng, cung cấp AI tại Việt Nam gồm CNTT 31%, tài chính-ngân hàng (22%), Giáo dục (17%), thương mại điện tử và y tế (15%). Trong khi đó nhu cầu ứng dụng AI tăng cao, đặc biệt trong 5 lĩnh vực chính: giáo dục 23%, tài chính 26%, sản xuất công nghiệp 21%, giao thông 15% và y tế 16%.

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là thiếu nhân lực chất lượng cao (45% đơn vị cung cấp AI), 23% gặp khó khăn về cơ sở hạ tầng dữ liệu và tính toán, cùng với 30% lo ngại thiếu hành lang pháp lý rõ ràng. Trong dữ liệu AI, 50% đơn vị cung cấp cho biết dữ liệu ít hoặc không tiếp cận được bộ chuẩn, trong khi 51% cơ sở đào tạo gặp trở ngại về dữ liệu huấn luyện không đủ chất lượng. Báo cáo cũng chỉ ra một “điểm nghẽn cốt lõi” trong chuỗi giá trị AI: sự chênh lệch lớn giữa đầu tư phát triển và đầu tư ứng dụng. Trong khi các doanh nghiệp cung cấp giải pháp công nghệ đang đẩy mạnh quy mô dự án, với phần lớn đầu tư từ 1 tỷ đến 3 tỷ đồng, thì chi phí dành cho AI của các đơn vị ứng dụng trong 5 lĩnh vực trọng yếu (Giáo dục, Y tế, Tài chính, Giao thông, Công nghiệp) lại chưa được chú trọng.

Giải những bài toán cụ thể tại AI360

AI trong Chính quyền và Tổ chức: Nâng cao hiệu quả mô hình Chính quyền 2 cấp

Mô hình chính quyền 2 cấp và xu hướng tinh gọn bộ máy đang gây áp lực trực tiếp lên đội ngũ nhân sự cơ sở như: tình trạng thiếu người nhưng khối lượng công việc tăng đột biến, có tới 1.065 nhiệm vụ đã được phân cấp, dồn xuống cấp xã. Một thống kê khi triển khai của một doanh nghiệp đúc kết: Mỗi cán bộ cơ sở, nếu có AI Assistant 24/7 hướng dẫn nghiệp vụ theo quy định, giảm 60% thời gian tra cứu, nâng chất lượng hồ sơ. Chatbot dịch vụ công, phân loại, chuyển hướng hồ sơ tự động, kỳ vọng xử lý 70% thường gặp với người dân. Về mặt tối ưu vận hành: AI + RPA giảm 40-60% thời gian xử lý, dự báo khối lượng công việc, điều phối nhân sự. Tại buổi toạ đàm, các chuyên gia, lãnh đạo đều thống nhất, có 02 đầu việc hiện đang chiếm hầu hết khối lượng của công chức đó là: xử lý hồ sơ và báo cáo. Với xử lý hồ sơ thì sẽ có các trợ lý, các chatbot AI hỗ trợ đa kênh trên ứng dụng, trên web hay tại các Kios. Với hệ thống quản trị và báo cáo, cần những giải pháp AI hoàn toàn với khả năng tuỳ chỉnh và linh hoạt theo nhu cầu một cách đơn giản với các cán bộ không có chuyên môn CNTT, thay thế hoàn toàn hệ thống phần mềm cũ. AI sẽ giúp chính quyền 2 cấp dự báo tình hình, tự động hóa các quy trình, nghiệp vụ, dịch vụ công, giúp các chính quyền nâng cao hiệu quả hoạt động, năng lực của cán bộ, qua đó đem lại những hiệu ứng tích cực và sự hài lòng công dân.

Giải pháp AI: Sẵn sàng giải các bài toán của Doanh nghiệp Việt

Amazon Web Services (AWS) cho thấy bức tranh sinh động về tốc độ lan tỏa trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam. Chỉ trong vòng một năm, số doanh nghiệp triển khai AI đã tăng từ 13% lên 18%, tương ứng gần 170.000 doanh nghiệp. Riêng năm 2024, trung bình mỗi giờ có thêm năm doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng AI, đưa tốc độ tăng trưởng toàn thị trường lên 39% so với cùng kỳ. Đây là con số ấn tượng, phản ánh một làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ được coi là “nhiên liệu” cho nền kinh tế số.

AI tăng cường Năng suất Nội bộ: chuyên gia IBM nhấn mạnh GenAI có thể giúp tăng năng suất làm việc của nhân viên lên tới 40% và tự động tạo ra tối đa 60% nội dung code trong phát triển phần mềm. AI Agent nội bộ “Genie” tại VietinBank, cho thấy Genie đã trả lời hơn 350.000 câu hỏi nghiệp vụ nội bộ sau 2 tháng triển khai, giúp tiết kiệm 95% thời gian chờ đợi.

FPT Retail’s Long Châu áp dụng AI personalization trên 2.222 nhà thuốc và 200 trung tâm tiêm chủng, xử lý 15 triệu giao dịch/tháng để cá nhân hóa hành trình sức khỏe (nhận biết-phòng bệnh-tuân thủ), dự đoán nhu cầu refill thuốc và gợi ý vaccine, tăng 50.000 khách hàng/tháng được tư vấn phòng bệnh qua mô hình Pharmacy-Based Immunization (PBI).

Theo các chuyên gia, những đơn vị phát triển phần mềm và các hệ thống AI phục vụ các doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam: Những giải pháp AI của Việt Nam đang giải quyết được hầu hết các bài toán nghiệp vụ trong doanh nghiệp Việt. Hệ sinh thái từ Hạ tầng tính toán, Hạ tầng dữ liệu, đến các nền tảng, giải pháp, các AI agent đã sẵn sàng. Ví dụ điển hình FPT đã sẵn sàng cả hạ tầng tính toán, hạ tầng, nền tảng dữ liệu ở quy mô quốc tế, Base đã xây dựng hệ thống các AI Agent hoàn thiện tích hợp sâu vào trong từ nghiệp vụ trên nền tảng quản trị doanh nghiệp. MISA không chỉ xây dựng trợ lý AI mà còn cung cấp OneAI – giải pháp tích hợp 8 nền tảng GenAI phổ biến để phục vụ tổ chức, doanh nghiệp.

Xây dựng và Năng lực Phát triển Sản phẩm AI cho các doanh nghiệp công nghệ Việt

Phiên chuyên đề Phát triển năng lực xây dựng sản phẩm trong thời Gen AI là điểm nhấn, dành cho lãnh đạo doanh nghiệp công nghệ Việt.

VINASA đã công bố dự thảo Khung Trưởng thành Năng lực AI, một khung hướng dẫn toàn diện cho doanh nghiệp công nghệ, bao gồm các yếu tố then chốt như: đo lường giá trị & ROI, tính sẵn sàng dữ liệu; năng lực công nghệ lõi, tốc độ đổi mới, quản trị rủi ro… Khung tham chiếu này giúp các doanh nghiệp đánh giá, và phân bổ nguồn lực một cách hợp lý. Khảo sát ban đầu cho thấy, để thành công với các sản phẩm AI, 2 thành tố gồm Chiến lược & lãnh đạo và Sẵn sàng của dữ liệu cần được ưu tiên trước khi đầu tư yếu tổ kỹ thuật, đội ngũtừng yếu tố cũng như tránh tình trạng năng lực đội ngũ AI yếu, các yếu tố không đồng bộ dẫn đến lãng phí.

Các công ty tiên phong dùng Agents để tái thiết quy trình, dự báo đến năm 2028 có 1,3 tỷ Agents (theo IDC). Các diễn giả nhận định: để xây dựng các giải pháp AI, cần bắt đầu bằng tư duy “Work backwards from the business problem” (Bắt đầu từ vấn đề kinh doanh cốt lỗi) là nguyên tắc chiến lược cốt lõi, thay vì bắt đầu bằng công nghệ tiên tiến, tư duy này yêu cầu đội ngũ phát triển phải xác định rõ ràng kết quả kinh doanh mong muốn (ROI) trước tiên. Mục đích là để đảm bảo mọi ứng dụng AI đều hướng trực tiếp đến việc giải quyết một thách thức cấp thiết của doanh nghiệp, ví dự như tăng năng suất 40% hay giảm 70% hồ sơ lỗi… Đồng thời việc này giúp doanh nghiệp tránh lãng phí nguồn lực vào các dự án công nghệ phức tạp nhưng thiếu tính ứng dụng, từ đó thúc đẩy việc áp dụng AI một cách có chiến lược và hiệu quả.

Theo báo cáo mới nhất của Gartner, 02 công nghệ AI chủ chốt đang có sự dịch chuyển mạnh mẽ nhất là: AI ready data và Agents.  AI ready data là những hệ thống AI đã sẵn sàng dữ liệu. 57% các tổ chức thừa nhận dữ liệu chưa sẵn sàng cho AI, vì vậy, họ reaast cần các hệ thống đã sẵn sàng dữ liệu, để giảm thiểu rủi ro, và tăng khả năng mở rộng quy mô.  Trong khi đó, Trong khi đó, AI Agents đã chứng minh được hiệu quả. Các AI Agents tăng tốc độ giải quyết hỗ trợ khách hàng lên 11,5% hoặc doanh thu mỗi nhân viên bán hàng thêm 9,4%. (theo Microsoft). Tuy nhiên, vấn đề cần giải quyết là tránh tình trạng Agents không kết nối với hệ thống cũ, gây rối dữ liệu. Vì vậy, các doanh nghiệp công nghệ nên bắt đầu bằng tích hợp Agents vào quy trình hàng ngày, đào tạo đội ngũ sử dụng Agents để tự động hóa công việc lặp lại, giúp khách hàng tập trung vào sáng tạo. Ví dụ, MoMo dùng Agents trong chatbot, xử lý 50-60% yêu cầu khách hàng 24/7, “giải phóng” đội ngũ con người.

Ông Nguyễn Văn Khoa, Chủ tich VINASA chia sẻ: Nếu năm 2023 là “The Year of POCs” (năm của các dự án thử nghiệm), thì năm 2025 đã là “The Year of Business Value” (năm của giá trị kinh doanh thực tế). Làn sóng Generative AI và đặc biệt là AI Agents – những hệ thống có khả năng tự chủ vận hành, đang thay đổi hoàn toàn cách thức kinh doanh và quản lý. VINASA cam kết đồng hành, lấy định hướng chiến lược của Chính phủ làm kim chỉ nam cho hành động. VINASA cũng xác định rõ một số nhiệm vụ cấp thiết hiện tại bao gồm: Thứ nhất, Giải quyết bài toán ứng dụng và quản trị: Tập trung vào việc chuyển đổi tư duy từ thử nghiệm (POC) sang tạo Giá trị Kinh doanh (Business Value). Thứ hai, Chuẩn hóa năng lực: Chúng tôi công bố Dự thảo Khung Trưởng thành Năng lực AI (STAIR – Strategic Transformation & AI Readiness). Đây là công cụ chiến lược đầu tiên giúp doanh nghiệp tự đánh giá và định hướng năng lực AI của mình. Thứ ba, Xây dựng Hệ sinh thái Kết nối: Đưa AI từ phòng thí nghiệm đến thực tiễn, từ tầm nhìn đến giá trị thật thông qua các hoạt động kết nối các thành phần trong hệ sinh thái giữa Chính phủ – Viện nghiên Cứu – Doanh nghiệp – và tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng.

AI360 – Không gian kết nối doanh nghiệp & lan toả hợp tác

Cùng với chuỗi nội dung chuyên môn, AI & CEO Networking được tổ chức trong khuôn khổ diễn đàn, quy tụ hơn 100 lãnh đạo doanh nghiệp, nhà đầu tư và viện nghiên cứu, nhằm thúc đẩy hợp tác B2B – B2G. 10 gian hàng triển lãm trưng bày các sản phẩm AI tiêu biểu trong thương mại, tài chính, y tế, giáo dục và logistics, thể hiện sức sáng tạo và năng lực công nghệ nội địa đang trỗi dậy mạnh mẽ.

Ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghiệp CNTT, Bộ Khoa học Công nghệ cho biết thêm: Việt Nam đã và đang khẳng định vị thế ngày càng cao trên bản đồ AI thế giới. Theo Báo cáo Chỉ số Sẵn sàng AI toàn cầu 2024 của Oxford Insights, Việt Nam xếp thứ 59/193 quốc gia, thuộc Top 5 ASEAN. niềm tin số của xã hội Việt Nam đang tăng trưởng mạnh mẽ. Theo World AI Index 2025 (WIN), Việt Nam đứng thứ 6/40 quốc gia, thứ 3 toàn cầu về mức độ tin tưởng vào AI, và thứ 5 về khả năng chấp nhận. Dòng vốn đầu tư và ứng dụng AI cũng đang tăng tốc mạnh mẽ. Chỉ trong một năm, vốn đầu tư vào doanh nghiệp AI trong nước đã tăng từ 10 triệu USD (2023) lên 80 triệu USD (2024) – tăng gấp 8 lần. Bộ Khoa học và Công nghệ đã và đang cập nhật Chiến lược quốc gia về AI đến năm 2030, đồng thời chuẩn bị trình dự thảo Luật AI – một bước tiến quan trọng để hoàn thiện thể chế, đảm bảo AI được phát triển minh bạch, an toàn và có trách nhiệm. Muốn phát triển AI, phải tạo ra thị trường cho AI.” Do đó, Chính phủ sẽ tăng chi tiêu công cho AI, Quỹ Đổi mới Công nghệ Quốc gia (NATIF) sẽ dành phần ngân sách không nhỏ cho hỗ trợ ứng dụng AI, đồng thời triển khai cơ chế mua sắm công ưu tiên giải pháp công nghệ số trong nước. Chúng ta cần biến thị trường trong nước thành bệ phóng, để nuôi dưỡng và nâng tầm doanh nghiệp AI Việt Nam, giúp họ vươn ra khu vực và thế giới.

HIỆP HỘI PHẦN MỀM VÀ DỊCH VỤ CNTT VIỆT NAM (VINASA)

Đầu mối truyền thông: Ms. Phương Anh | ĐT: 0937551871 | Email: anhnp@vinasa.org.vn, Web: www.vinasa.org.vn | https://ai360.space